OpenClaw AI助手使用指南#

1. 多平台集成#

• 飞书集成：直接在飞书中使用AI助手
• GitHub操作：管理仓库、处理PR和issue
• 文档处理：腾讯文档、飞书文档的读写操作

2. 技能系统#

OpenClaw通过技能系统扩展功能：

• 天气查询：快速获取各地天气信息
• 网页浏览：自动化网页操作和数据抓取
• 智能家居：控制米家设备
• 云服务管理：腾讯云服务器和存储管理

3. 自动化工作流#

• 定时任务执行
• 文件处理和转换
• 数据收集和分析

基本安装#

1
# 使用pnpm全局安装
2
pnpm add -g openclaw
3

4
# 初始化配置
5
openclaw init

飞书配置#

1. 在飞书开放平台创建应用
2. 获取App ID和App Secret
3. 配置事件订阅和权限
4. 启用消息接收

技能安装#

1
# 搜索可用技能
2
skillhub search weather
3

4
# 安装技能
5
skillhub install weather-cn

示例1：天气查询#

1
用户：今天沈阳的天气
2
OpenClaw：沈阳今天多云转晴，温度-4℃到4℃，北风3-4级...

示例2：文档创建#

1
用户：创建一个技术文档
2
OpenClaw：已创建文档并添加内容...

示例3：GitHub操作#

1
用户：查看我的仓库状态
2
OpenClaw：正在获取仓库信息...

1. 明确指令#

• 使用具体、清晰的语言
• 提供必要的上下文信息
• 指定期望的输出格式

2. 分步操作#

对于复杂任务，建议分步骤进行：

1. 确认任务理解
2. 执行核心操作
3. 验证结果
4. 提供反馈

3. 安全考虑#

• 谨慎处理敏感信息
• 定期更新访问令牌
• 监控异常活动

Q1: OpenClaw支持哪些平台？#

A: 目前主要支持飞书、GitHub、腾讯云等平台，更多平台正在开发中。

Q2: 如何添加自定义技能？#

A: 可以通过skillhub发布技能，或在本地位于~/.openclaw/workspace/skills/目录创建。

Q3: 数据安全性如何保障？#

A: OpenClaw采用本地优先策略，敏感操作需要明确授权，所有数据传输都加密。

Q4: 是否支持团队协作？#

A: 支持，可以通过配置多个用户和权限实现团队协作。

1. 工作流自动化#

通过组合多个技能创建自动化工作流：

• 每日天气报告
• 项目状态监控
• 内容自动发布

2. 自定义技能开发#

开发者可以基于OpenClaw SDK创建自定义技能：

1
// 示例技能结构
2
module.exports = {
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  name: 'my-skill',
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  description: '我的自定义技能',
5
  execute: async (params) => {
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    // 技能逻辑
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    return '执行完成';
8
  }
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};

3. 数据分析#

OpenClaw可以协助进行数据收集和分析：

• 网站流量监控
• 社交媒体分析
• 项目进度跟踪

1. 响应速度#

• 使用缓存频繁查询的数据
• 优化网络请求
• 并行处理独立任务

2. 资源管理#

• 监控内存和CPU使用
• 清理临时文件
• 优化数据库查询

3. 错误处理#

• 实现重试机制
• 记录详细日志
• 提供友好的错误信息